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步骤5：寂寞直播連煮咖啡都和數學有關係？學渣：有被冒犯到！自傳入中國以來，咖啡從一種奢侈飲品逐漸成為了人們生活中的常見飲品。現代年輕人“月亮不睡我不睡”的生活狀態，讓咖啡等提神飲品成為了他們的“快樂源泉”。大家不僅會去店裏買咖啡，有條件的還會選擇在家煮咖啡，但是煮咖啡和煮出好喝的咖啡卻是兩個不同的概念，那怎麼才能煮出好喝的咖啡呢？工作時喝咖啡沒想到吧，咖啡萃取也有公式！咖啡的口感與咖啡豆的品種、產地、烘焙度、釀造方法以及衝煮咖啡時的水質、水溫、研磨度、用量、擠壓度都有關。咖啡的萃取更是煮咖啡時重中之重的一個環節，是獲得好喝咖啡的關鍵步驟。萃取是利用係統中組分在溶劑中有不同的溶解度來分離混合物的單元操作，簡單來說，就是用水衝煮咖啡時從咖啡粉中帶走其中的可溶性物質的過程。經過萃取，我們所喝的咖啡便是可溶性物質與水的混合。通常用萃取率（%）來衡量萃取的程度。計算公式為：萃取率（%）=萃取出的咖啡物質質量÷原始加入的咖啡豆質量舉個例子，用20克的咖啡粉製作咖啡，最後咖啡殘渣經過幹燥後稱量為17克，那麼可溶性的成分就是3克，咖啡的萃取率為15%（3÷20=0.15）。這時候可能會有人說了，這所謂的萃取公式真的靠譜嗎？在這個公式下什麼樣的咖啡才好喝呢？這個問題其實早就有了答案，20世紀50年代，美國咖啡釀造研究所驗證最理想的萃取率在18-22%之間。當萃取率小於18%時，即被認為是咖啡萃取不足，這樣的咖啡口味會偏酸；當萃取率大於22%時，則被認為是萃取過度，這樣的咖啡口味會偏苦，有燒焦的味道。由此可見，控製咖啡的萃取率便可實現不同口味咖啡的製作。。
步骤6：《美媚直播》其實和領導喝酒,並不一定要選一些大品牌或是高端貨,畢竟領導或是公司也未必有這個預算,但是一定都要是純糧食釀造的酒,喝著順口,喝完不難受。如果對於白酒不太了解,小編也各位推薦3款,都是高性價比的糧食酒,價格不貴,但是辦招待也有麵子,大家來看看:1、酒鬼酒黃壇酒鬼酒是很有自身特點的一個品牌,他用的是小曲堆積的糖化方式,再用中高溫大曲在泥窖中發酵,喝起來就能有多種香型的一些特點。這個黃壇也是有這這樣的多元的風格,隻是濃香的那種味道要多一些,窖香重,口味甜,而且喝起來還是比較清爽幹淨的一類,這款算是入門酒中比較順口適合的。酒鬼酒的外觀包裝也適合上桌。2、坤醬台酒醬香酒給人的印象的就是:上檔次,所以在很多正式的酒局中出現的頻率也很高,這款坤醬台在貴州那邊很是火爆,老板都用它來招待客戶、請客吃飯。範應華是以前茅台酒廠的專家,其本人對於醬香傳統工藝理解極深,退休之後又被聘為了坤醬台的釀造人。這款酒瓶身中規中矩配上金色瓶身,非常顯檔次,適合招待領導和客戶。而且喝起來也舒服順口,倒入酒杯中就有一股醬香的醇厚味道撲過來,糧曲香味突出,但是不會辛辣,口感上很柔順細膩,回味快且味道很悠長,確實是瓊漿玉液般的體驗。3、迎駕貢酒洞藏這個酒是安徽的地方名酒,在本地地位其實不輸古井的,隻不過走出去就不太有名兒了,不過用來招待還是拿得出手的,價格和品質匹配,喝著能讓人滿意。這酒度數也是五十多賭,但是喝起來很有勁兒,喝起來清爽甘冽,喝完給人印象深刻,是值得細細品味的。。
步骤7：舞娘直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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